接过绿豆汤,环卫工叶大爷一口气喝个精光,“真甜!这绿豆汤既解渴又暖心,感觉扫地更有劲了!”
见有免费绿豆汤,一些路过的外卖小哥、快递员等户外工作者也纷纷驻足,孩子们热情相迎,毫不吝啬地端上绿豆汤,为他们送去一份清凉。不一会儿工夫,满满一锅绿豆汤便见了底。
“太好了,那么多人喝到了我们的绿豆汤。”尽管热得满头大汗,但小志愿者鲍子航心里却是甜滋滋的。
“参加活动的小志愿者有的才7岁,但他们非常了不起。今天的绿豆汤,从去小区邻居家借绿豆,到在社区煮绿豆,再到现在的送绿豆汤,整个过程,基本上都由他们自己完成。”一旁的龙池社区党委副书记秦晓云边说边为小志愿者点赞。秦晓云告诉记者,暑期以来,这样的爱心活动天天都在上演。
“参加这样的活动非常有意义,孩子不仅得到了实践锻炼,而且还培养了他们的爱心意识和责任意识,这对他们将来的成长大有裨益。”其中一位志愿者的妈妈蔡冉表示,今后她还会带孩子参加这样的活动。
记者了解到,几年前,龙池社区组建“小龙人”志愿者服务队,每年夏天都招募小小志愿者,开展“煮绿豆汤送清凉”活动。目前,该活动已连续举办6年,累计为环卫工人、外卖小哥等户外工作者提供服务千余人次,成为滁城夏日街头的一道亮丽风景。
龙池社区党委书记孙涛告诉记者,今后将把这项志愿活动常态化办下去,扩大覆盖面,吸引更多青少年参与,让这份清凉与爱心持续传递。(见习记者 邢颖 记者 王太新)
" alt="琅琊区:“小手”送清凉 “爱心接力”传六载" />活动现场氛围热烈,各单位通过悬挂宣传横幅、发放科普宣传单页、现场实物演示等多种形式,集中开展了消防安全、应急急救、移风易俗、用水用气安全、食品安全及卫生健康等方面的科普宣传。活动现场还设置了科技互动展示环节,机器狗表演、火箭模拟发射等生动有趣的体验项目,有效增强了科普宣传的吸引力。同步开展的义诊专区,为市民提供了免费的健康咨询与检测服务,切实将惠民举措落到实处。
形式多样、贴近民生的科普服务,受到现场群众的普遍欢迎。“这次活动特别好,学到了很多安全常识,比如电器不用要及时拔插头、燃气用完关阀门等,都非常实用!”市民徐女士在参与活动后表示。
此次活动巧妙融合了科普宣传与节庆氛围,以接地气、聚人气的方式,进一步提升了市民的科学素养与安全防范意识,营造出文明健康、欢乐祥和的新春氛围。据悉,下一步我市将持续推进科普志愿服务常态化、长效化,推动科学知识和便民服务更多更好地深入基层、惠及百姓。(记者 夏苗苗)
" alt="淮北市新春“科普集市”志愿服务活动热闹开启" />近期AI圈跟别人打招呼的方式,都变成了“养虾了吗?”OpenClaw这个被开发者亲切称为“龙虾”的智能体工具,仅用4个月就斩获超25万GitHub星标,直接打破了此前闭源智能体的技术与成本壁垒,为普通人提供了上手AI的绝佳实践机会。
与Manus等闭源智能体不同,龙虾OpenClaw的最大特征就是开源开放,允许任何人下载并修改代码、贡献技能,每一位开发者都能参与其中。与这只龙虾最适配的“虾粮”,就是开源模型。

在最新的OpenClaw模型调用量榜单上,中国开源模型稳占过半席位,其中阶跃星辰新旗舰模型Step 3.5 Flash,凭借“更快、更强、更稳”的核心优势,连续一周稳居单日调用榜首。根据OpenRouter最新数据,过去30天内,Step 3.5 Flash在OpenClaw上的tokens调用总量已位居全球第一,超越Kimi K2.5、MiniMax M2.5,成为OpenRouter上小龙虾的「Top1 模型」,获得全球小龙虾用户的认可。
目前OpenClaw的日榜与月榜前三甲被中国大模型Step 3.5 Flash、Kimi K2.5、MiniMax M2.5包揽,“国产龙虾三剑客”格局由此形成,共同展现出中国开源模型的强劲竞争力。不局限于OpenClaw单一APP,Step 3.5 Flash在OpenRouter统计的全球大模型调用量中增速同样明显,过去7天调用量达853B tokens,环比增速90%,与MiniMax M2.5、DeepSeek V3.2一起位居全球前五。

不难发现,开源生态给了普通人把握AI的绝佳机会。我们就带着好奇,去看一个个普通人如何以龙虾为舟,以国产模型为翼,追赶时代的风口。

最近,有科技大厂在线下免费为大众安装“龙虾”,支持自带电脑,吸引了从青少年到老年人的各类人群排队参与。对此,有开发者十分迷惑:如果普通人连OpenClaw的安装都无法独立完成,后续的维护与二次开发,基本难以实现。
这一现象恰恰说明,OpenClaw带来了实践AI的绝佳机会,上到九十九,下到刚会走,人人都想“养虾”试试,但传统安装方式的门槛确实让人望而却步。普通人养虾的入门困扰主要集中在几个方面:
部署难。看不懂命令行界面,环境配置复杂,新手很难独立完成安装。
不会用。不知道去哪找靠谱的Skills,也难以判断开源Skills有没有安全风险。
成本高。“Agent任务带来的token海量消耗太贵了,用不起”是很多人对AI智能体的普遍质疑,让想尝鲜的人望而却步。
如果不能有效降低这些门槛,就会有很多人被挡在了这一波智能体趋势之外。
阶跃桌面Agent产品——阶跃AI桌面伙伴,有了它,哪怕是新手,也不用在黑乎乎的命令行面前怀疑人生,一条指令就能养上龙虾:
第一步,安装阶跃AI桌面伙伴。
第二步,直接复制以下指令:

这个桌面伙伴就会自动分解任务步骤,接下来是第三步:让小跃开始执行。

它就会自己上网查资料、学教程,访问GitHub仓库……把苦活累活全都干了。
我只需要提前准备好APIKey,全程轻点鼠标确认即可,几乎不用手动输入命令、配置环境,就能顺畅完成龙虾的安装与运行。整个过程对普通用户非常友好,不用再被复杂的命令行和报错卡住,真正做到极速部署、轻松养虾。
阶跃星辰完整的AI应用生态,让普通人也可以直接使用它为龙虾换上“大脑”,解决龙虾本地部署的入门难题。
然而,那些通过本地部署模型来驱动Agent的高级玩家,还面临更多困境:
开源保守。部分所谓的“开源”模型流于表面,开发者无法进行深度修改,导致使用效果不佳,难以适配自身实际需求。
生态薄弱。一些开源模型的使用者和贡献者数量有限,资源匮乏,新人开发者找不到合适的工具和指导,上手比较难。
在欧美普遍靠GPT、Gemini等闭源模型来驱动龙虾的时候,中国科技企业却走出了一条差异化道路,积极开源。OpenClaw的模型榜单上,国产模型战绩可查。
其中,阶跃星辰全链路开源了自己最强的Agent基座模型——Step 3.5 Flash,被网友直呼“源神”。

有开发者发帖吐槽一段养虾经历:让Gemini换一个便宜的国产大模型API,结果Gemini自己编了一个假的,底层跑的依旧是Gemini,收到巨额账单时才发现被骗了。
可见,对于OpenClaw这类需要复杂推理、长时间运行的Agent系统,速度快、推理强、成本低的模型是开发者的核心诉求。
所以,Step 3.5 Flash发布后,迅速吸引了大量开发者的关注与使用,成为“养虾人”的不二之选,精准击中了上述需求,具体体现在两点:
首先是好用。Step 3.5 Flash是阶跃星辰迄今为止能力最强的开源基础模型,具备强大推理能力与Agent智能,有报告显示,其在Agent任务上性能优于Gemini3。其主要表现就是智商高、速度快,推理速度最高可达350 tokens/秒,相当于秒回。

此外,Step 3.5 Flash允许开发者和企业免费下载、部署、微调和商用,模型本身成本近乎为零,彻底解决了大模型“虾粮”太贵的痛点。
如果你是专业开发者,Step 3.5 Flash的开源也更为彻底,支持精调,让龙虾更匹配你的个性化需求。
而此前,很多开源模型只提供结果、不开放过程,开发者拿到的只是一个“黑箱”,难以进行深度定制。而Step 3.5 Flash不仅开源模型本身,更将预训练权重(Base)、中训练权重(Midtrain)以及配套的Steptron训练框架一并开放,让开发者能够真正上手打造属于自己的Agent。

(图注:已开源的Steptron 训练框架)
好用、便宜、开源彻底,难怪全球开发者都被Step 3.5 Flash这类国产模型征服了,不仅彰显了国产开源模型在全球AI生态中的竞争力,也让普通人有了跟上龙虾热潮的有力工具。

开源领域有一句话,“Community Over Code”(社区大于代码)。强大的社区比优秀的代码更重要。一个繁荣的社区,由无数个人和企业开发者组成,对AI技术进步和商业化至关重要。
从技术层面来说,只有开发者、使用者越多,贡献的代码越丰富,开源项目才能实现长期可持续发展,及时修正代码问题、推动技术快速迭代,产品持续保持竞争力。
从商业层面来说,更多开发者将模型应用于各类场景、进行深度训练,才能扩大模型使用规模,推动API调用量增长,进而打开Token经济的商业前景。
“养虾”是为了让普通人能用上AI工具,因此,大模型不能封闭在大厂实验室里,全栈开放很有必要,也是行业发展的必然趋势。阶跃星辰通过Step 3.5 Flash的深度开源,已经在践行这一方向,为开源生态提供支持。有开发者在社区感谢阶跃星辰。因为现在已经很少有人会发布真实的预训练模型了,社区里的基础模型越来越少见了,Step 3.5 Flash就成为开发者需要的新鲜源力。

此外,深度开源的策略,相当于持续维护的长期承诺,有利于增强开发者的信心。Step 3.5 Flash的开源范围之广,此前鲜有友商能够企及。
有网友评价:“与权重一同发布Steptron OSS才是真正有趣的部分。大多数实验室都会发布权重,但却不会公开训练流程。当你同时拥有这两种工具时,你实际上就能够进行有意义的微调实验,而不再只是将LoRA堆叠在一个黑盒上。”

或许,Step 3.5 Flash的深度开源,能打破行业浅层开源的困境,成为开源大模型的“源神”,让全民养虾变为可能。当开发者能够自由下载、部署、微调模型时,智能体经济的规模化前景,才真正打开。
AI浪潮来了,普通人难免犯怵,怕自己跟不上、抓不住。现在大家热衷于“养虾”,就是想实实在在上手试试AI,不再只做旁观者。“国产龙虾三剑客”之所以得到全球开发者的认可与喜爱,就是因为真正帮普通人降低了养虾门槛。其中,开源更彻底的阶跃星辰,更是把技术门槛拉到最低。
看得出来,阶跃是真心想做好开源、做好模型,也愿意把技术开放给更多人。不想错过AI浪潮的人,不妨就从Step 3.5 Flash入手,快速体验养虾的乐趣。
" alt="国产龙虾三剑客,为什么成了全球虾农的最优选?" />